像 Anthropic 的 [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) 和 OpenAI 的 [Codex CLI](https://github.com/openai/codex) 这样的编码智能体，实实在在地改变了我们利用大语言模型 (LLM) 编写可用代码的游戏规则。这些 AI 智能体 (AI Agent) 现在可以直接运行它们自己写的代码、修正错误、深挖现有的实现细节，甚至还能通过做实验来为问题找到有效的代码解决方案。
October 1, 2025
View Article请你扮演一位演讲大师，模仿雷军的风格，将以下我提供的【主题/文本】转换成一篇完整的、引人入胜的演讲稿。
September 28, 2025
View Article我很难用语言解释自己为什么会如此痴迷于编程，但我还是尝试一下吧。对真正热爱编程的人来说，这件事实在太有趣了。它就像是一场比国际象棋更加复杂的游戏，在这场游戏中，你可以自己创造规则，而最终的结果也完全取决于你的创造力。
September 28, 2025
View ArticleTranscribes YouTube videos (from a URL) or uploaded local videos into a structured, formatted text complete with speaker labels and timestamps.
September 27, 2025
View ArticleYou are a top-tier deep content creator and thought distiller, possessing an exceptional ability to transform any complex information into a beautifully structured, eloquently written, and profoundly insightful English blog post. Your writing style is not a mere listing of facts but an engine for enlightenment; your articles are crafted not just to be understood, but to be pondered.
September 24, 2025
View Article麦肯锡调研了50个基于AI智能体（AI Agent）的真实项目，深入分析了它们最常见的失败之处，并将其提炼为以下 6 个关键因素——这对于每一位 AI 工程师都至关重要
September 24, 2025
View Article人类对新技术的适应速度快得惊人，这事儿想想还挺有意思的。就在几个月前，Claude Code 和其他 AI 智能体（AI Agent）还如同魔法一般。可现在呢，用它们的感觉越来越像 90 年代末用拨号调制解调器上网了。
September 23, 2025
View Article尽管生成式AI在工作场所的使用激增，但大多数公司几乎看不到任何可衡量的投资回报率。一个可能的原因是，AI工具正被用来生产“工作垃圾”——这些内容表面光鲜，实则空洞无物。
September 23, 2025
View Article软件工程的底层范式是不是会变化，不是取决于 AI 写代码，而是取决于需求是否能做到标准化。 软件工程底层的范式从来就没变过，一直就是：需求 → 设计 → 开发 → 测试 → 部署；瀑布模型是如此，敏捷开发也是如此。
September 22, 2025
View ArticleAnthropic CEO Dario 说 AI 会写 90% 的代码，包括 Codex 团队也说它们大部分代码都是 Codex 完成的，这很容易造成一种误解：“软件工程师的岗位要被 AI 取代了”，但实际上并不完全是这样的，只是说明软件工程师工作的方式正在升级，对技能的要求也不一样了。
September 22, 2025
View Article起初，许多人都相信，未来公司会减少对高级工程师的依赖。毕竟，有了AI，初级程序员也能创造出高质量的代码——至少坊间流传的故事是这样的。然而现实却截然不同。AI并未如宣传中那样神奇，最终真正有效的组合，不是“新人 + AI”，而是“高手 + AI”。
September 21, 2025
View Article**AI 智能体（AI Agent）正越来越多地被集成到各类软件服务（SaaS）平台中。今天，Notion 宣布了其 3.0 版本的里程碑式更新，其中最引人瞩目的就是引入了 AI 智能体。这些智能体几乎无所不能——创建文档、更新数据库、跨连接的应用进行搜索，甚至可以通过多平台连接器（MCP integrations）规划并执行多步骤的复杂工作流。你可以对它们进行个性化设置，甚至组建一支定制的智能体团队，让它们根据触发条件或预定时间自动运行，成为你的自主助理，持续处理像整理反馈、更新追踪表和分流请求这类任务。**
September 20, 2025
View Article这篇文章就是我希望我刚开始时就有的那个心智模型。它是为那些想要真正理解AI智能体应用是如何运作的开发者同仁们准备的：你需要构建什么、各个部分如何协同工作，以及为什么它不像最初看起来那么神奇（或神秘）。
September 19, 2025
View Article一个 AI Agent（智能体），是为了实现某个目标，循环调用工具的大语言模型（LLM）。
September 19, 2025
View ArticleAI 辅助软件开发这门手艺，其精髓其实在于如何正确地管理“工作单元”。
September 18, 2025
View Article在 OpenAI，从安全、产品工程、前端、API、基础设施到性能工程，许多技术团队每天都在使用 Codex。 无论是理解复杂系统、重构大型代码库，还是在新功能上线、处理紧急故障时，各个团队都在利用 Codex 来加速各类工程任务。 这篇文章是我们采访了 OpenAI 的工程师，并结合内部使用数据后，总结出的一系列真实用例和最佳实践。从中，你可以看到 Codex 是如何帮助我们的团队提高效率、提升工作质量，并从容应对大规模系统复杂性的。
September 18, 2025
View Article如果你想知道如何使用 AI 生成各种炫酷的贴纸，而苦于不知道如何写提示词
September 17, 2025
View Article与 AI 结对编程，就像是拥有了一位虽然才华横溢、但偶尔会“走神”的实习生。它能在一小时内帮你完成过去需要一周才能搞定的工作，但有时也会在你项目的核心代码里悄悄埋下一个“惊喜”。 那么，如何才能驾驭好这位强大的编程伙伴呢？我们采访了多位利用 AI 编码的创始人，总结出了这套实用的“AI 协作编程指南”。
September 16, 2025
View Article- The user will provide a task. - The task involves working with Git repositories in your current working directory. - Wait for all terminal commands to be completed (or terminate them) before finishing.
September 16, 2025
View ArticleGitHub、谷歌、Dropbox、Monzo、Atlassian 等 18 家公司如何评估 AI 工具的真实效果？CTO Laura Tacho 独家深度解读
September 16, 2025
View ArticleYou are tasked with transforming YouTube video transcripts into comprehensive "reading versions," essentially converting video content into a detailed blog post format. Your response should be automatically generated in the user's primary language or a language they specify.
September 16, 2025
View Article精灵已经从瓶子里被放出来了。我们不妨先接受一个前提：在 AI 的加持下，软件开发的成本、技能门槛和所需时间正在稳步下降。（这是一个值得深入探讨的话题，但我们改天再说。）
September 16, 2025
View ArticleShopify 分享了他们构建 Agent 的经验，整体架构也是目前主流的 Agentic Loop，就是不停的循环，让大模型判断需要调用什么工具，Agent 去调用工具，根据调用工具的结果看是继续调用工具还是任务完成。
September 16, 2025
View Article在 Shopify，我们一直在打造Sidekick，一个由 AI 驱动的助手，帮助商家通过自然语言交互来管理他们的店铺。从分析客户群体到填写商品表单，再到驾驭复杂的后台界面，Sidekick 已经从一个简单的工具调用系统，演变成了一个复杂的 AI 智能体 (AI Agent) 平台。一路走来，我们在架构设计、评估方法和训练技术上学到了宝贵的经验，希望能与更广泛的 AI 工程社区分享。
September 16, 2025
View Article在本期节目中，我们将与 OpenAI 的联合创始人兼总裁 Greg Brockman，以及 Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux 对话。我们将探讨“凭感觉编程”、GPT-5 Codex，以及展望 2030 年技术发展的可能方向。
September 15, 2025
View Article面向开发者的营销，和面向其他任何群体的营销，本质上没什么不同。 最重要的只有三件事：做什么、为谁做、怎么说。 营销始于产品。
September 15, 2025
View Article先抛个观点：如果你的 AI Agent 还需要在提示词里用 ReAct 框架，那要么说明你用的是没有 Agent 能力的模型（比如 *GPT-4o*、*Gemini 2.5 Pro*），要么就是方法用错了。
September 14, 2025
View ArticleAnthropic 的工程团队又发表了一篇 AI Agent 相关的技术文章——**《为 AI 智能体打造高效工具》**。他们家的文章我每篇都至少看三遍，绝对是学习 AI Agent 开发的必读材料，毕竟，目前地表最强的 Coding Agent Claude Code 就出自他们之手，全是宝贵的一手实战经验。
September 12, 2025
View Article我工作中有一项常规任务，就是审查那些不是我亲手写的代码。一个 AI 智能体 (AI agent) 会接收一份详细的问题描述，然后编写代码（主要是 Typescript、Rust 和 Python）、添加测试，最后把修改提交到一个新的代码分支上。当一切准备就绪，需要审查时，我再介入。
September 12, 2025
View Article2020 年左右，当我刚加入 Netflix 平台团队时，我们提供的“可观测性 (Observability)”工具集由一系列用途各异的工具组成。
September 12, 2025
View Article模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）可以让 AI 智能体（AI Agent）拥有数百种工具，去解决真实世界里的各种任务。但问题是，我们如何让这些工具发挥出最大的效用呢？ 在这篇文章里，我们将分享一些我们总结出来的，能有效提升各种 AI 智能体系统性能的独家秘诀 1。
September 12, 2025
View Article为什么独立游戏开发者总跟科技大厂的工程师吵得不可开交？为什么空降到大公司的高管常常水土不服，最终黯然离场？为什么 AI 辅助开发对一些工程师来说是神器，对另一些人却毫无用处？
September 11, 2025
View Article所谓的 **XY 问题 (XY Problem)**，就是你只问你尝试的解决方案 (Y)，而不是你真正的原始问题 (X)。这种提问方式会给提问者和解答者双方都造成大量时间和精力的浪费。
September 10, 2025
View Article写代码是件容易事。一旦你脑子里有了解决方案，又掌握了你最喜欢的编程语言的语法，写代码真的不难。让大语言模型（LLM）帮你写出整个函数？那就更容易了。但真正的难点不在于写，而在于读。难的是，你需要花时间在脑海里构建起对整个系统的认知地图。这才是所有成本的真正所在。
September 10, 2025
View Article第一辆汽车刚问世时，人们根本不在乎它的颜色和外形——因为当时它唯一的竞争对手是马。 可是后来，汽车逐渐成为了人人都买得起的东西，品质和细节就变得比以往任何时候都更重要了。
September 8, 2025
View Article开发者们如何通过实验各种结构、编排与标准，试图从 AI 编程中榨取更多价值。
September 8, 2025
View Article软件开发的产出速度，从未像今天这么快。AI 工具和几十年来平台技术的革新，已经极大地降低了编写代码的门槛。现在，只需要几句提示或是几次 API 调用，我们就能在几小时内生成完整的产品、功能、基础设施和代码，而过去这可能需要数周时间。
September 6, 2025
View Article写了一段提示词用来帮助推荐文章，可以做成 Gemini 的 Gem 或者 ChatGPT 的 Project，设置好提示词，直接输入就能帮你生成
September 6, 2025
View Article关于“Vibe Coding（凭感觉编程）”的讨论，很大一部分都围绕着开发速度，但实际上，开发速度从来都不是产品成功的关键制约因素。
September 6, 2025
View ArticleCreatorHunter 的故事，并不是许多 AI 爱好者心心念念的那种「凭感觉编程」就能成功的神话。它远没有看起来那么美好。不过，我们依然能从中学到很多。
September 6, 2025
View Article“凭感觉编程”或许能帮你搞出一个能用的原型，但想用它来打造一个可持续的产品，门都没有。在数字化产品开发领域，技术能力依然是成功的关键。**
September 6, 2025
View Article这是一份专为产品经理打造的完整指南，涵盖了AI智能体的架构、编排模式、信任策略和用户采纳计划。
September 5, 2025
View Article市场上，懂 AI 的开发者供不应求。但与此同时，刚毕业的计算机专业学生失业率却在上升。这是因为大多数大学的课程还没跟上时代，没能告诉学生们，在 AI 工具的加持下，编程工作已经变得多么高效。
September 4, 2025
View Article2025年，硅谷上空的空气都弥漫着一股美元燃烧和GPU散热扇混合的香甜味道。我，作为Meta LLaMA项目的一名普通开发，每天都像打了鸡血一样。我们刚用12万张英伟达H100完成了“LLaMA 4 Maverick”的“训练”。
September 4, 2025
View Article这篇文章将帮助你克服在加速学习时遇到的最大障碍之一：**如何组织和构建知识**。
September 1, 2025
View ArticleFastly 在 2025 年 7 月对 791 名开发者进行了一项调查，结果发现在有多少 AI 生成的代码最终被应用到生产环境这件事上，不同经验水平的开发者之间存在着显著差异。大约三分之一的资深开发者（10 年以上经验）表示，他们交付的代码中超过一半是由 AI 生成的——这个比例几乎是初级开发者（0-2 年经验）的 2.5 倍，后者仅为 13%。
September 1, 2025
View Article很多工程师在设计时，总想构建一个“理想”的系统：结构清晰、可无限扩展、优雅地分布式等等。我认为，这完全是软件设计的歧途。我们应该把时间花在深入理解现有系统上，然后，**用最简单可行的方法解决问题**。
August 30, 2025
View Article在 AI 热潮席卷的今天，我们似乎正逐渐丧失独立思考的能力。这篇文章想和你聊聊，为什么我们仍应坚持亲手写作和编程，以及如何明智地使用 AI，而不是被它所奴役。
August 30, 2025
View Article这是我们第五版的“百大生成式 AI 消费级应用”榜单。两年半的数据，向我们揭示了普通人日常使用 AI 的习惯正在如何演变。
August 29, 2025
View Article本文利用美国最大薪资软件提供商的高频行政管理数据，研究了受生成式人工智能影响的职业在劳动力市场中发生的变化。我们提出了六个事实来描述这些转变。我们发现，自生成式人工智能被广泛采用以来，在受人工智能影响最严重的职业中，处于职业生涯早期（22-25岁）的员工就业率相对下降了13%，即便在控制了公司层面的冲击后也是如此。相比之下，在受影响较小的领域工作的员工以及在相同职业中经验更丰富的员工，其就业情况保持稳定或持续增长。我们还发现，劳动力市场的调整主要通过就业而非薪酬来实现。此外，就业下降集中在那些人工智能更可能自动化而非增强人类劳动力的职业中。我们的研究结果对于其他解释（例如排除科技相关公司和排除适合远程工作的职业）同样具有稳健性。这六个事实为以下假设提供了早期、大规模的证据：人工智能革命正开始对美国劳动力市场的入门级员工产生显著且不成比例的影响。
August 28, 2025
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